Chef de projet Data H/F
Crédit du Maroc
Casablanca
il y a 1 mois

Entité

Filiale du Crédit Agricole, le Crédit du Maroc est présent au Maroc depuis 1929. Avec 2.400 collaborateurs, le Crédit du Maroc développe le concept du Crédit Agricole de "banque universelle de proximité" et est un acteur reconnu auprès des clients particuliers, entreprises et plus récemment agri-

agro (au total quelques 800.000 clients). Son plan de développement "CAP 2020" traduit ses deux priorités de développement : excellence opérationnelle et relationnelle au service de tous ses clients, et développement de synergies avec le groupe Crédit Agricole selon deux axes :

  • entreprises / avec les réseaux CA-CIB, CR, LCL
  • et sur les marchés retail, avec les filiales métiers du Groupe, également présentes au Maroc (CALF, CACF, Amundi ...).
  • Pour plus d'information, consulter Across, l'intranet BPI.

    Type de métier

    Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

    Missions

    Au sein de la Direction des Systèmes d'Information du Groupe CDM, attaché au Responsable de la Cellule Data et Middleware vous :

    Êtes responsable de l'évolution, du maintien en condition opérationnelle et de la gestion des obsolescences fonctionnelles applicatives et techniques des Entrepôts de données et des Référentiels

    Êtes Responsable de la capitalisation des Objets métiers, formats pivot dont il facilite la réutilisation

    Sensibilisez et assurez un support efficace auprès des Equipes projet, Patrimoine applicatif et Métiers lors de la conception des modèles données et d'échanges et en facilite la réutilisation

    Êtes le référent Data' du Patrimoine applicatif

    Pour vos Activités principales :

    Reporting :

  • Donner une vision des activités en cours de réalisation en contribuant au tableau de bord de la Cellule Data et Middleware
  • Communiquer sur les risques et les opportunités présenties
  • Data :

  • Piloter et contribuer au maintien en condition opérationnelle des applications orientées données :
  • Datawarehouse, Base contrat, ...
  • Référentiels de données (à l'avenir à base de MDM)
  • Contribuer à la résolution des incidents d'exploitation
  • Rationaliser l'architecture applicative des entrepôts de données existants
  • Gérer la documentation des solutions mises en place
  • Organiser et suivre la capitalisation et la réutilisation des Objets métiers et formats pivots
  • Contribuer avec la Cellule Architecture d'Entreprise à l'élaboration et au maintien de :
  • la cartographie applicative des flux du SI décisionnel et du SI de R&D
  • la cartographie applicative des solutions de data mining, data analytics, de stockage et d'accès au données
  • Participer avec la Cellule Architecture d'Entreprise à la définition de la cible et de la trajectoire d'atteinte d'un futur SI orienté donnée, eventuellement à l'élaboration de POC (ex : Technologies Big Data)
  • Support aux projets et aux utilisateurs métiers :

  • Assurer un support à l'utilisation des modèles de données des différents entrepôts auprès des équipes Projets et des utilisateurs métiers
  • Assurer du conseil à la modélisation conceptuelle et logique des données lors des étapes d'Etude Préalable, Conception fonctionnelle générale et détaillée des projets
  • Assurer un support fonctionnel et technique à l'utilisation de l'ETL
  • Assurer un support fonctionnel et technique à l'utilisation des outils de data mining et data anlytics plus particulièrement dans le cadre de la mise en place de la Gouvernance des données
  • Sensibilisation et Formation :

  • Animer des présentations / formations des solutions data, format pivot
  • Bac + 5 / M2 et plus

    Formation / Spécialisation

    Vous êtes Diplômé(e) d'une Ecole d'ingénieurs

    Niveau d'expérience minimum

    Expérience

    Vous avez une expérience dans le même poste.

    Compétences recherchées

    Connaissances / compétences

  • Maîtrise de la conduite de projet
  • Maîtrise des architectures de données (Référentiels, SI Décisionnel, SI de R&D, entrepôts de données, ).. et outillage associé (MDM, Data Mining, Data Analytics, ....)
  • Maîtrise des architectures favorisant les échanges inter-applicatifs de type évènements ou messages
  • Capacité à élaborer des scénarios, capacité à modéliser
  • Connaissance des méthodologies de développement, de conduite de projet et d'analyse de risques SI
  • Sensibilité aux règles et principes de sécurité
  • Connaissance de l'outillage SAP / BO (ETL, requêteur, conception d'Univers, ...)
  • Compétences comportementales

  • Aptitude à communiquer efficacement,
  • Capacité à travailler en équipe et empathie
  • Autonomie
  • Capacité d'anticipation et de projection
  • Aptitude à apporter une expertise / un conseil
  • Capacité à analyser une situation, esprit de synthèse et rigueur
  • Aptitude au changement
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