DATA SCIENTIST
RED TIC
Meknès
il y a 6j

Missions :

  • Prise en charge de la réalisation de projets variés de Data Science et participation au succès de nos clients sur de nombreux secteurs d’activités (santé, industries, communications, services financiers, ).
  • Cadrer et formaliser les besoins du client, exprimés ou non ;
  • Rechercher la démarche scientifique la plus adaptée à la problématique ;
  • Participer à l’extraction automatique et la gestion de données massives, structurées ou non ;
  • Réaliser des analyses statistiques et transformer les données ;
  • Construire des modèles prédictifs et évaluer leur performance ;
  • Contribuer à la mise en production des algorithmes, à l’industrialisation des développements ;
  • Restituer et valoriser ses résultats avec des outils de visualisation de données ;
  • Participation à l’animation du domaine du collaborateur (évènements, présentations,..) et à la stratégie de développement de l’équipe.
  • Activités principales :

  • Identifier les besoins et la problématique des directions métiers ;
  • Définir une modélisation statistique qui permet de répondre à la problématique ;
  • Construire des outils d’analyse pour collecter les données de l’entreprise ;
  • Sourcer et rassembler l’ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l’analyse ;
  • Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables ;
  • Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage ;
  • Élaboration de modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise ;
  • Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs ;
  • Contribuer à la mise en production des algorithmes, à l’industrialisation des développements. ;
  • Avoir la responsabilité des solutions livrées et de leur conformité par rapport aux attentes du client ;
  • Contribuer à la veille technologique sur les sujets de Data Science et Big Data et encadrer des collaborateurs moins expérimentés (juniors et stagiaires).
  • Profil recherché : SCIENTIST

  • Bac +5 Ecole d’Ingénieurs ou docteur spécialisé en analyse statistique et programmation informatique ou d’une université avec une majeure en Data Science, Statistiques ou Mathématiques Appliquées.
  • Serait un plus : Certifications en Statistique / Big Data / Machine Learning.
  • 1 à 2 ans d’expérience dans le même poste.
  • Compétences techniques

  • Connaissances en statistiques et en machine learning ;
  • Maîtrise des outils de modélisation analytiques, Arbres de décision et Réseaux de neurones (Régression logistique, linéaire, etc.
  • et du Feature Engineering ;
  • Maîtrise des Technologies et Modèles : XGBoost, TensorFlow, Random Forest, SVM, etc ;
  • Capacité à produire des modèles supervisés et non supervisés ;
  • Maître de SMOTE la Synthetic Minority Over-sampling Technique ;
  • Capacité d’analyse et d’extraction d’insights à partir de données structurées (connaissances approfondies en SQL) et non-structurées ;
  • Pouvoir présenter les résultats des modèles : lift curve, Roc- AUC, F1 Score, Recall, Accuracy, Matrice de Confusion, etc ;
  • Compréhension de l’algèbre linéaire et des statistiques ;
  • Expérience de développement pour extraire et requêter les données (Python, R, Spark, Java).
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